結論から言うと、ChatGPTの役割が一段変わりました。

「質問に答えるAI」から「仕事そのものを仕上げてくれるAI」へという変化です。

2026年7月9日にOpenAIが発表した新モデル「GPT-5.6」によるものです。

出典:GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition|OpenAI公式

新機能「ChatGPT Work」も同日に発表されました。

出典:ChatGPT is now a partner for your most ambitious work|OpenAI公式

この記事では、何が変わったのかと基本的な使い方を整理します。

何が変わったのか

今回のアップデートのポイントは大きく2つです。

  • 新モデル「GPT-5.6」の登場:用途に応じて選べる3つのバリエーションで構成されています。

    • Sol:コーディング・知識労働・研究・セキュリティなど、複雑なタスク向けの最上位モデル
    • Terra:日常的な業務に向いた、性能・速度・コストのバランス型モデル
    • Luna:最も高速・低コストなモデル
  • 新機能「ChatGPT Work」の追加:ゴールを伝えるだけで成果物を作成してくれる機能です。

    必要な情報を集め、進め方を考えます。

    ファイルやツールを使いながら、文書・表・スライドなどの成果物を作成します。

    確認や修正まで行ってくれます。

    Google Workspaceのアプリを接続するとします。

    その場合、Google Docs・Sheets・Slidesの作成・編集にも対応します。

基本的な使い方

  1. ChatGPTアプリ・Webを最新の状態にする:デスクトップアプリまたはWebブラウザから確認します。

    最新版であることを確認する作業です。

    デスクトップアプリはmacOS・Windowsに対応します。

  2. 対応プランか確認する:ChatGPT Workはデスクトップアプリでは全プランで利用できます。

    ここでのデスクトップアプリはmacOS・Windows版です。

    Web・モバイルではPlus・Pro・Business・Enterprise・Eduプランで利用できます。

  3. Workでゴールを伝える:「〇〇の資料を作って」のように、達成したいゴールを具体的に伝えます。

  4. 必要に応じて外部ツールを接続する:Google Workspace等のツールを接続するとします。

    その場合、Google Docs・Sheets・Slidesなどをまたいだ作業も依頼できます。

  5. 仕上がりを確認・修正を依頼する:作成された成果物を確認し、必要であれば追加の指示で修正してもらいます。

つまづきポイント

  • モデル名より「思考の深さ」が前面に出ている:ChatGPTの画面上での話です。

    「GPT-5.6」というモデル名よりも、思考の深さの表示が中心になっています。

    思考の深さとは「Instant」「Medium」「High」といった努力レベルのことです。

    日常的な速い応答にはInstant系が使われます。

    深い推論が必要な場面ではHigh系が使われます。

    High系とはSolのことです。

    こうした使い分けだと考えておくとわかりやすいです。

  • プランによって使える範囲が異なる:ChatGPT Workは無料プランでは利用できません。

    対象はPlus以上の有料プランです。

    ただしデスクトップアプリは全プランで利用できます。

    無料プランで使えない場合は、プランの違いが原因である可能性があります。

  • 段階的にロールアウトされる:発表時点でも、環境やプランによって提供開始のタイミングが数日単位でずれる場合があります。表示されない場合は、しばらく待ってから再確認しましょう。

まとめ

GPT-5.6とChatGPT Workの追加により、ChatGPTの使い方の幅が広がりました。

「答えをもらう」ツールから「成果物を仕上げてもらう」ツールへという変化です。

まずは対応プランかどうかを確認しましょう。

そのうえで、資料作成など具体的なゴールを伝えて試してみるのがおすすめです。

さらに深く使いこなすには

ChatGPT Workのように、業務データや社内のファイルをAIに扱わせる場面があります。

こうした場面が増えるほど、判断が必要になります。

「何を渡してよいのか」という判断です。

「できあがった成果物をどこまで使ってよいのか」という判断もあります。

業務で生成AIを扱ううえでのルールやリスクもあります。

これを体系的に整理したい方は、「生成AI資格おすすめ比較|初心者はどれを選ぶべきか」で出題範囲を比較しています。

非エンジニア向けの資格を中心にした比較です。

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