結論から言うと、「生成AIを業務で安全に使いこなしたい」という非エンジニアの初心者には生成AIパスポートが向いています。
「AIの仕組みやディープラーニングの基礎まで理解したい」人にはG検定が向いています。
生成AI関連の資格は近年いくつも登場しており、名前だけでは違いがわかりにくいのが実情です。
この記事では代表的な2つの資格を中心に、対象者・受験料・出題範囲を比較し、初心者がどちらを選べばよいかを整理します。
生成AI資格が乱立していて選びにくい理由
生成AIの普及にともない、「生成AI◯◯検定」「AI◯◯資格」といった名称の試験が複数登場しています。
国が定めた国家資格ではなく、いずれも民間団体が運営する資格・検定である点は共通しています。ただし、次のように狙っている対象者が異なります。
- 生成AIを使う側として、業務での活用方法やリスクを理解したい人向けの資格
- AIを作る・仕組みを理解する側として、機械学習やディープラーニングの基礎を学びたい人向けの資格
この違いを理解せずに資格を選んでしまうと、「思っていた内容と違った」というミスマッチが起きやすくなります。
この記事で比較する2つのほかにも、民間のAI資格は複数あります。
生成AIの活用を助言する立場を目指すなら、生成AIアドバイザー認定試験の解説も参考になります。
ITの基礎からあわせて学びたいとします。
その場合は、「ITパスポートにも生成AIが出る？」で出題範囲を確認できます。
データの分析や扱い方の基礎を学びたいとします。
その場合は、「DS検定（データサイエンティスト検定）とは？」で日程と難易度を紹介しています。
勉強の進め方は、「DS検定の過去問・勉強方法」で整理しています。
AI検定を受けるなら、AI検定の申込期限と受験料を先に確認しておくと安心です。
AIの基本を短い試験で確かめたいとします。
その場合は、「AI実装検定B級とは？」で試験の内容と受験料を紹介しています。
主要資格の比較
代表的な2つの資格を比較すると、以下のようになります。
出典：生成AIパスポート試験概要｜GUGA、G検定とは｜JDLA公式
| 項目 | 生成AIパスポート | G検定 |
|---|---|---|
| 運営団体 | 一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA） | 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA） |
| 対象者 | 生成AIを業務で活用したいビジネスパーソン全般（非エンジニア向け） | ビジネス職からDX推進担当者まで、AIの仕組みを理解したい人 |
| 出題内容 | 生成AIの活用方法、情報漏洩・著作権などのリスクとルール | 人工知能の基礎、機械学習・ディープラーニングの仕組み、社会実装や倫理・法規制 |
| 試験形式 | オンラインIBT方式、60分・60問（選択式） | オンライン方式、100分・小問145問程度 |
| 受験料（税込） | 一般11,000円／学生5,500円 | 一般13,200円／学生5,500円 |
| 実施頻度 | 年5回程度（2・4・6・8・10月） | 年複数回（オンライン試験に加え会場試験も実施） |
生成AIパスポートは数学的な知識を問われず、AIの活用方法やルール・リスクが中心です。そのため、非エンジニアでも取り組みやすい内容です。
一方でG検定は、ディープラーニングの仕組みなど理論的な内容も出題されます。そのため、学習にはある程度まとまった時間が必要になります。
直近の試験日程
生成AIパスポートの2026年10月試験は、受験期間が2026年10月1日0:00〜10月31日23:59です。
申込期間は2026年8月1日0:00〜9月30日23:59で終了しています。
出典：生成AIパスポート試験概要｜GUGA（2026年10月5日確認）
次の2月試験の申込期間は、2026年10月1日0:00〜2027年1月31日23:59です。
受験期間は、2027年2月1日0:00〜2月28日23:59です。
出典：生成AIパスポート｜生成AI活用普及協会（GUGA）（2026年10月18日確認）
2月試験から出題範囲（シラバス）が変わります。変更点は、「生成AIパスポートのシラバス改訂」で紹介しています。
G検定の次回（第6回）は、2026年11月6日（金）・11月7日（土）に実施されます。
第6回はオンライン試験のみで、会場試験は実施されません。
申込期間は、個人が2026年9月11日〜10月29日、団体が2026年9月11日〜10月22日です。
出典：2026年 第6回 G検定 受験申込開始のお知らせ｜JDLA公式（2026年10月5日確認）
2027年の年間日程は、「G検定2027年の日程まとめ」で紹介しています。
初心者はどちらを選ぶべきか
判断の目安は次の通りです。
- 「まずはAIリテラシーを身につけて、業務で安全に生成AIを使いたい」→ 生成AIパスポート 数学的な前提知識がなくても挑戦しやすく、情報漏洩や著作権侵害といった実務で気をつけるべきポイントを先に押さえられます。
- 「AIの仕組みを理解し、AI関連のキャリアやDX推進に活かしたい」→ G検定 ディープラーニングの基礎理論まで学ぶため、AIエンジニアやDX推進担当を目指す人によりつながりやすい内容です。
どちらか一方だけを選ぶ必要はなく、次のような進め方も可能です。「まず生成AIパスポートでリテラシーを固めてから、興味があればG検定にも挑戦する」という進め方です。
学習の進め方
いずれの資格も、公式が提供するシラバスや公式テキストに沿って学習を進めるのが基本です。
- 公式サイトでシラバス（出題範囲）を確認し、自分の知識レベルとのギャップを把握する
- 公式テキストや講座を使って、範囲を一通りインプットする
- 模擬問題・過去問題で出題形式に慣れておく
手順2で使う公式テキストは、次のとおりです。
G検定：JDLAが監修した公式テキストがあります。
書名は『深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版』（翔泳社）です。
2024年5月に発売された版で、翔泳社は「新シラバスに完全準拠」と案内しています。
出典：深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版｜翔泳社（2026年10月18日確認）
価格や在庫は、販売サイトの商品ページで確認できます。
生成AIパスポート：2027年2月試験から、公式テキストは改訂版に切り替わります。
書名は『AXリテラシー教科書 生成AIパスポート 公式テキスト 2027年試験シラバス対応』（翔泳社）です。
出典：AXリテラシー教科書 生成AIパスポート 公式テキスト 2027年試験シラバス対応｜翔泳社（2026年10月18日確認）
予約の受付状況は、販売サイトの商品ページで確認できます。
出題範囲には著作権や情報漏洩といった実務上の論点も含まれます。そのため、テキストで読むだけでなく、実際に生成AIツールを触りながら学ぶと理解が定着しやすくなります。
ChatGPTの画像生成の使い方のように、商用利用の可否が問題になりやすい機能から試してみるのも一つの方法です。
受験料や試験日程は変更される場合があるため、申し込み前には必ず公式サイトで最新情報を確認しましょう。
そもそも資格を取るべきか迷うとします。
その場合は、「AIスキルは資格を取るべき？」で判断基準を紹介しています。
まとめ
生成AI資格は「使う側」の生成AIパスポートと、「仕組みを理解する側」のG検定で目的が大きく異なります。
非エンジニアの初心者がまず一歩を踏み出すなら、生成AIパスポートが選択肢になります。AIの仕組みまで理解してキャリアに活かしたいなら、G検定が選択肢になります。
自分が何のために資格を取りたいのかを整理したうえで、公式サイトの最新情報を確認しながら学習を始めてみてください。