結論から言うと、Gemini Notebookはコードを書いて実行できるようになりました。

アップロードした資料をもとに、データ分析やグラフ作成をその場で行えます。

出典：Do your best research with NotebookLM｜Google公式ブログ（2026年6月8日発表）

この記事では、コード実行機能の使い方を整理します。

コード実行機能でできること

各ノートブックには、専用のクラウド環境が割り当てられます。

Gemini Notebookは、この環境でコードを記述・実行します。

出典：同上

100種類以上のソフトウェアスキルを組み合わせて使えます。

複数のファイルを結合した分析や、グラフ・PDFレポートの作成にも対応します。

出典：同上

対応プランと展開状況

コード実行機能は、Google AI Ultraのユーザーが利用できます。

拡張アクセス権を持つWorkspaceビジネス顧客も対象です。

出典：同上

2026年6月8日から、世界中のWeb版で展開が始まりました。

今後、対象ユーザーは順次拡大される予定です。

使い方の手順

  1. ノートブックを開く：分析したい資料をすでに追加したノートブックを開きます。
  2. 分析したい内容を伝える：「売上の推移をグラフにして」のように依頼します。
  3. 処理が終わるまで待つ：Gemini Notebookが裏側でコードを作成・実行します。
  4. 結果を確認する：グラフや表、計算結果が出力されます。
  5. 必要なら追加の指示を出す：見せ方の変更や、別の切り口での分析を頼めます。

つまづきポイント

  • 対応データの形式に注意する：スプレッドシートやCSV、PDF内の数値データが対象です。

    画像として貼り付けられた数値は、正しく読み取れないことがあります。

  • 利用できるプランがまだ限られている：現時点ではUltraと一部のWorkspace顧客が中心です。

    対象外のプランでは、表示されない場合があります。

  • 複雑な依頼ほど処理に時間がかかる：結合するデータの量や分析の複雑さに応じて、待ち時間が変わります。

まとめ

Gemini Notebookのコード実行機能を使うと、資料をもとにしたデータ分析をその場で頼めます。

対応プランはGoogle AI Ultraと一部のWorkspace顧客です。

2026年6月8日から順次展開されています。

さらに深く使いこなすには

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